为什么同样的数据,用随机森林跑了几次只需要一个小时,换成svm却跑了十几个小时还没训练完成呢。

为什么同样的数据,用随机森林跑了几次只需要一个小时,换成svm却跑了十几个小时还没训练完成呢。

SVM这种使用核技巧的决策函数计算成本关于训练样本数目是线性的,在选择多项式核、次数一多时效果尤为明显,根本算不出来
相比决策树的计算复杂度就没那么高

建议去了解一下他们各自的原理,主要原因可能是SVM核函数的计算量太大了。

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