吴恩达机器学习神经网络部分误差推导问题？

计算代价函数反向传播过程中，从最后一层的误差向前推导各层误差时，为什么下一层的误差乘sigmoid的导数而不是除？

误差传递不应该是输入的误差乘以函数的导数得到输出的误差？是我的理解有问题吗？