就比如说一个柑橘果实数据集里边有一些非柑橘果实的图片，把一些非常模糊不清的图片剔除出来，保留剩下的清晰的柑橘果实图片
首先你得有一个图片模糊检测算法和一个阈值。而图片模糊检测的算法非常多，但是模糊的图片通常有一个共同的特质就是连续着的像素点是差别不大的，边缘不清晰，具体阈值定多少这要看你的数据集情况。聚类似乎和这方面并不搭，而且聚类可能还比较慢。假设你想聚差不多的像素点，运算量是非常大的。