如题，基于PyTorch，测试之前没有加model.eval()时准确度有89%，加入model.eval()的时候准确度只有三四十，且震荡，我将测试数据换为训练数据进行测试，效果依然不好，查阅网上说可能是因为没有归一化处理，所以想问一下，模型中有bn层，一定要对输入的训练和测试数据进行归一化吗?
输入归一化和模型中的bn这两不一样建议都加上 归一化会方便网络拟合和泛化