机器学习P45，公式2-41中，假定噪声期望为0，即 ED[yD - y] =0.为什么ED[(yD - y)^2]也为零?

最近在看周志华《机器学习》，由于数学基础不是很扎实，对里面的公式理解不是很到位。

按照我的理解，y和yD应该都是标量，ED[yD - y] =0，但是如果多了个平方，ED[(yD - y)^2]不应该为0（当然是我的错误推测，就是不知道为什么），比如1 + （-1）= 0，但是1^2 + (-1)^2= 2。

我想知道为什么公式2.41的最后一项为0，即ED[(yD - y)^2]为0？以及和噪声期望为0，即 ED[yD - y] =0的关系。

我给理解错了，旁边的小字中的最后项指的是公式推导过程中的最后项，不是最后结果的最后项。

期望为0的意思就是值都一样。都是平均值