yolov5代码训练自己的数据集时候，仅仅十几个epoch，map值达到99.7，请教大家，采纳原因和意见必谢。
yolov5源码训练自己的煤和矸石目标检测数据集时，仅仅十几个epoch，map值达到99.7，附上图片。
首先，你在数据集过小了，每个类才300个框，77张图片估计验证集也就十几张，容易拟合，高很正常的事情。
其次看你的图像复杂程度了，要是煤和矸石都和背景差距大，这也比较区分开，高也是正常的事情。
但是你数据集过小就会导致你的MAP虽然很高，模型的泛化能力不行，新来一张图片，背景或者光照改变一些就容易检测失败或者检测错误
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