怎样对数据进行检查和预处理，不可以使用机器学习算法，就每类的实例数量的总结（如适用）方面分析，求思路或者过程，越详细越好，谢谢啦
根据需求或者根据已有数据，来确定每项数据的类型，长度，取值范围即出现异常值之后的缺省值。这样就可以用正则来进行数据检查， 发现异常值就改为缺省值， 或者提示出错。
就像这样的规则：某项实时采集的检测数据，允许波动，但当日波动不能超过昨日平均值的10%， 否则报警。
不知道你要的是不是这样的思路。