Flask接口加载mxnet模型，当processes=2时，每次调用都必须先加载一遍模型，该如何解决加载模型的问题

写了个flask调用mxnet做图像识别的接口，但当processes = 2，threaded=False，只会存在一个主进程，当调用接口时，图像识别的进程才出现，每一次都得加载一遍模型，识别完成后，该进程自动退出。（当process设置为False时，图像识别进程正常，只需要第一次调用接口时加载模型，后续调用不用再次加载，识别完成后进程不会自动退出）

flask的app设置如下：

flask单进程时一切正常，设置为多进程后，使用ps -ef|grpe python查看只存在一个主进程，当调用接口时，子进程才启动，每次都需要加载模型，识别完成后子进程自动退出。

调用接口前：

调用接口时子进程出现：

识别完成后子进程自动退出

我尝试在调用app前加载模型，但没起到作用，模型依然每次都要加载，识别结束后进程自动退出，不知道现在该怎么解决才能实现flask多进程的识别？

我知道TensorFlow都是使用单例模式保证只加载一次模型，不知道你这个可以不。

可能是自身的锁导致的，查看官网资料找找相关的