如何使用lambda和map提升没有return值函数的性能

一般对map方法的讲解都是类似这样的例子：

# 使用 for 循环
squares = []
for i in range(5):
      squares.append(i ** 2)

# 使用 map
squares = list(map(lambda i: i** 2), range(5))

那没有return值的函数，比如list.append，该怎么样通过map表达呢？比如下面这个例子：

# 使用 for 循环
a = []
for i in range(5):
      a.append(i)
print(a)

# 使用 map
a = []
print(list(map(lambda i: a.append(i),range(5))))

这 为啥非得用map ?? 列表推导式不好吗?

a=[]
print(   a + [i for i in range(5)] )

lambda只是简化代码而产生的，本身并没有提升代码的运行效率，可以利用lambda和map采用列表推导式进行代码的极致简化，至于提高运行效率，要看具体情况，一般类型的选择对于代码效率的提升很关键