pandas实现列之间条件判断的方法

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[240.88, 242.46, 241.27], [241.82, 242.44, 241.32], [241.76, 241.92, 241.14], [241.84, 241.64, 241.07], [241.48, 241.64, 241.07]])
df.columns = ['A', 'B', 'C']
print(df)

    A       B       C

0 240.88 242.46 241.27
1 241.82 242.44 241.32
2 241.76 241.92 241.14
3 241.84 241.64 241.07
4 241.48 241.64 241.07

需要增加一列D，如果A列的值>B列的值，则D列值为1，如果A列值<C列值，D列值为-1，若A列值在B、C两列之间，则为0
请问大家除了一行一行判断，有没有直接用df['D']= 这样的语句直接实现的办法

用apply 和 lambda 实现


import pandas as pd

def check_data(x):
    if x[0]>x[1]:
        return 1
    elif x[0]<x[2]:
        return -1
    else:
        return 0
df = pd.DataFrame([[240.88, 242.46, 241.27], [241.82, 242.44, 241.32], [241.76, 241.92, 241.14], [241.84, 241.64, 241.07], [241.48, 241.64, 241.07]])
df.columns = ['A', 'B', 'C']
df['D'] = df.apply(lambda x:check_data(x), axis=1)
print(df)

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