我尝试用stacking对xgboost,lightgbm和随机森林进行融合，数据集大概1万多条记录，但融合后的模型的f1值几乎均与lightgbm的即单个模型最高的f1值相同，或者稍有下降，而且融合模型的auc值对比单个的来说也降低了。
我尝试过调参，把多个不同参数的相似模型放入stacking的基学习器中，均没有得到改善，请问应该如何做？
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