输入一个列表，每个元素都是正数。从中选取部分元素，让他们的和最大。但相邻的两个元素不容许选取。例如：输入[14,3,27,4,5,15,1]，选取14,27,15，总和56，这也是最大和，输出构成最大和元素的个数3。选取3,4,15，总和是22。选取3,27,15是不容许的，因为3和27是相邻的两个元素。
输入格式:
在一行中输入一个列表，如[14,3,27,4,5,15,1]。
输出格式:
对每一组输入，在一行中输出最大和的元素的个数。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
[14,3,27,4,5,15,1]
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
3
l = input()[1:-1].split(',')
print(l)
l = [int(i) for i in l]
l1 = l[::2]
l2 = l[1::2]
print(l1)
print(l2)
print(len(l1)) if sum(l1) > sum(l2) else print(len(l2))
一开始看错题了，我还考虑了负数的情况，负数的话就要用动态规划了。我第一次遇到是输入整个列表的，这样的话取列表之间的数字元素，所以要[1:-1]表示除去外面两个括号，然后通过“，”分割，那么就得到了数字列表，但里面的元素是str所以要转换成整型，都是正数的话当然全部选完最大，所以让元素索引为单数与索引为双数比较总和大小即可，谁大输出谁
动态规划：
import numpy as np
def dp_opt(arr):
opt = np.zeros(len(arr))
opt[0] = arr[0]
opt[1] = max(arr[0], arr[1])
for i in range(2, len(arr)):
a = opt[i - 2] + arr[i]
b = opt[i - 1]
opt[i] = max(a, b)
return opt[len(arr) - 1]
arr = [14,3,27,4,5,15,1]
result = dp_opt(arr)
print(result)