性别这一列应该怎么做缺失值处理？
性别这一列可以用到回归模型里吗？
缺失值处理要根据具体情况，通常的方法：1）删除该样本，2）补0或预置值，3）补平均值，4）用上一个样本值或滑动平均值代替
具体到你提出的问题，性别只有 男/女（忽略其它）相当于 0/1，估计相邻样本不存在明显的相关性，且高达 39% 数据缺失，这就不适合补充该数据了，建议直接删除该列，即忽略性别的影响。
如果分析认为 性别 对于分析结果影响很大，不能忽略，建议只能想办法再收集该数据，而不是按某种规则填补了。
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