如何产生一列随机浮点数，总和不超过某个数？

用Python如何实现产生一列随机浮点数，总和不超过某个数？比如，产生10个随机浮点数，总和不超过50。时间性能要尽量地好
我只知道有一种简单粗暴的方法：

import numpy as np

def get_random_number_list():
      while True:
            nums = np.random.uniform(0.0, 50.0, 10)
            if np.sum(nums) <= 50.0:
                 break
      return nums

但这种方法效率太低，请问大家有什么高效一点的方法吗？

可以用numpy库的pi方法实现：
（这是我之前写过的代码，旁边有注释，你把参数改一下就好啦）

运行结果如下：

因为这是个一维数组，我们得处理一下，把里面的元素提取出来，用flat属性：
为了方便操作，先将这个数组命名为b，然后element就是b里面的元素，通过for循环可print出来，如下图：（补充，end参数的作用是每个print后以什么结束，默认是换行，这里改成空格）

运行结果如下：（看第二行）

补充：最开始得import numpy as np

参考发红包算法
二倍均值法
假设剩余红包金额为m元，剩余人数为n，那么有如下公式：
每次抢到的金额= 随机区间 [0.01，m/n×2-0.01]元
这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。
下面举个例子。
假设有5个人，红包总额为100元。
100÷5×2=40，所以第1个人抢到的金额的随机范围是[0.01，39.99]元，在正常情况下，平均可以抢到20元。
假设第1个人随机抢到了20元，那么剩余金额是80元。
80÷4×2=40，所以第2个人抢到的金额的随机范围同样是[0.01，39.99]元，在正常的情况下，还是平均可以抢到20元。
假设第2个人随机抢到了20元，那么剩余金额是60元。
60÷3×2=40，所以第3个人抢到的金额的随机范围同样是[0.01，39.99]元，平均可以抢到20元。
以此类推，每一次抢到金额的随机范围的均值都是相等的。

你题目的解答代码如下：

import random

def redpacket(cash,person):
    res = []

    for x in range(person,1,-1):
        n = random.uniform(0.0,cash/x*2)
        cash-=n
        res.append(n)
    res.append(cash)
    return res

print(redpacket(50,10))

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要0到50，又要均匀，然后又要总和不超50，这10个数在5上下才会比较满足吧。

随便抓10个0~1的随机数，然后求出和K，然后每一个随机数都除以K乘以50 （或乘以任何一个小于50的数）