如果用于二次型函数的优化寻找最小值，使用的是共扼梯度法，对称正定矩阵是可以根据函数形状得到的。但如果不是二次型函数怎么得事先得到对称正定矩阵A呢？
共轭梯度法应该只是针对二次型目标吧？像Logistic回归这种非线性的应该凑不出对称正定阵
对于一般矩阵，A*A'就可以得到一个正定矩阵了