pandas 统计多列中指定值的数量该怎么做？

我在网上查到的要么是需要groupby，要么是只能单列统计，就没有一下统计整张表的做法

像这样一张表，我想统计每列有几个1
不需要用name分组啥的
就直接输出

  a1   a2 .......a9
  2     3           3

这样有没有办法？

从网上摸到做法了，运气真好

(df==value).sum()

直接data.sum()
不想要第一列就提出来再sum（）

如果不固定，那用groupby 或者sum()解决不了

我写了个例子，供参考。

import pandas as pd
from random import randint
data_list = []
row_len = 5
for j in range(row_len):
    d = ['name{}'.format(j)]
    d.extend([randint(0,2) for i in range(11)])
    data_list.append(d)

df1 = pd.DataFrame(data_list)
col_name =['name']
col_name.extend(['a{}'.format(i) for i in range(11)])
df1.columns = col_name
print("数据：")
print(df1)
print("数据sum()：")
print(df1.sum())
print("遍历所有1：")
for i in range(1,11):
    fld = 'a{}'.format(i)
    df2 = df1[fld][df1[fld]==1]
    # print(df2)
    print(fld,len(df2))