SVR模型多次预测结果的预测值与真实值之间的P值怎么进行统计?

问题背景:
随机抽取一组数据中2/3的数据对SVR模型进行训练,剩余1/3的数据进行测试。并求预测值与真实值之间的 r 值和 p 值,这个过程重复了1000次。
问题:
得到的1000个 r 值和 p 值应该怎么统计分析呢?直接求平均还是有其它的算法?
看了一下得到的 r 值和 p 值,发现p值小于0.05的大概只占58%,应该怎么汇报呢?

均值、中位数都可以吧,这个应该是你自己来确定的,算算均方误差什么的。

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