文本情感分类问题-Bert+Bilstm

问题遇到的现象和发生背景

用bert+bilstm预测评论文本的类型，一开始使用了bert_serving.client把所有文本变成了词向量，但是这种数据怎么直接输入LSTM、BiLSTM模型中去呢？

问题相关代码，请勿粘贴截图

运行结果及报错内容

Cannot convert a symbolic Tensor (lstm_16/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

想用bert和深度学习模型进行预测。