使用回归分析解决相关性问题的思路
问题如下：
在对经纪人的评估中，影响最终所得佣金差异最重要的有哪些因素？（接待看房客户的次数，性别，或其他因素有重要影响）
当地政策，销售价格等 具体可私聊
个人见解，可以大概分为两个维度：
一个是需要对人物画像建模，一个是对客观因素建模
主观因素：年龄，性别，外貌，性格，学历，价值观，心态（承压能力），头脑（分析能力）
客观因素：门店位置是否市区或者郊区，门店人员数（竞争因素），入职年限，业务能力，沟通能力，找客户能力，维护客户能力，每日工作时长（节假日是否工作），是否有交通工具（带客户看房），是否熟悉路况（路上花费用时）
数据呢
这个还是要看具体职业，会跟一些业务方面的东西有关
首先肯定是 销售收入（佣金收入），其次是佣金折扣率（有些成交在佣金政策基础上打折了，影响公司利润），销售套数、带看房套数、开拓房源套数，另外还可以考虑偏差值（任务完成率，或成交套数高于平均成交套数的水平）