matplotlib绘制散点图为什么画出来点变小蝌蚪了。如何解决？

使用Anaconda 3-5.3.1, 内含的jupyter notebook 5.4
不知是否有人遇到过这种情况，我是Macbook，刚升级系统到10.14.5
数据没找到怎么上传，样例如下：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.read_csv('data/salary.csv', index_col = 0)
X = df[['year']]
Y = df['salary'].values

plt.scatter(X,Y, color="black")
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('salary')

from sklearn.linear_model import LinearRegression
regr = LinearRegression()
regr.fit(X,Y)
plt.scatter(X,Y, color="black")
plt.plot(X, regr.predict(X), linewidth = 3, color = "blue")
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('salary')

估计是这个版本的matplotlib对于二维的dataframe支持的不好。当我把代码变为

import matplotlib.pyplot as plt
df=df.sort_values(by=['year'])
X_plt = df['year'].values
Y_plt = df['salary'].values
X=df[['year']]
Y=df['salary']
plt.scatter(X_plt,Y_plt, color="black")
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('salary')

就神奇的好使了，猜想是matplotlib里面实现的bug，不过没时间去探究，咱也不懂，也不敢问。呵呵。
起码算是一个解决方法吧

加个marker=‘o’ 参数试试