神经网络 能否让训练时权重之和始终保持1,从而得到最佳比例?

神经网络 能否让训练时权重之和始终保持1,从而得到最佳比例?

你完全没有概念,之所以要训练就是要找到权重对于你的数据集,误差损失最小的取值,如果你权重是固定的,那么还要训练什么。

我怀疑你说的什么权重之和、比例之类的,说的是分类器的输出层的概率,而不是权重,那个,你只要加上一个softmax层自然总和就是1了。