神经网络的权值不是表示比例吗，为什么权值可以是负数，怎么理解？
权重当然不是比例，它相当于一个多项式表达式的某个未知数的系数。当然可以是负数。
否则为什么激活函数中有sigmoid
大多数网络的权值可以使负数的。他的目的是让你分类等，没有正负的限制一说。
调整是靠train等函数实现的（Matlab）。
权重并不是表示比例，想一下线性回归，或LDA这些都是通过线性函数来进行分类和拟合，神经网络不过是运用了更复杂的结构，利用权重参数的调整去学习出一个满足要求的非线性函数关系。本质上权重就是各项的系数，可以类比线性回归的系数。所以可正可负，也可以是零。
如果输入对当前输出有着负影响，那权值就应该是负数