读到您的博文，有个疑问，[机器学习] 数据特征 标准化和归一化（https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/81182102），写到“最大的注意事项就是先拆分出test集，不要在整个数据集上做标准化，因为那样会将test集的信息引入到训练集中，这是一个非常容易犯的错误！”。意思是说测试集和训练集要分开标准化吗？那如果模型应用的时候，如果预测一个样本的状态（二分类），这例样本怎么标准化。期待您的解答~