jap +达梦数据库
插入1300多条数据，耗时70s，实在是太慢了；
看saveAllAndFlush方法，发现执行批量添加时，采用for循环，实则为一条一条添加，
而且插入时还判断版本号和数据在数据库中是否有重复，
有没有什么好的方法？
#根据网上的教程搞了一下午，都不行，重写方法那个我也研究了一下，不过是跳过检查的逻辑，直接执行插入；而我这里是插入前判断有没有，有则更新无则插入；
#昨天晚上回去想了一下，既然他本身方法是循环调用save（）的，那么就可以使用多线程，在for循环中调用多线程执行saveFlush方法，早上上服务器跑了一遍，原本1300多条数据需要70秒左右，现在只需要20多秒左右，（看来还是可行的），但是问题来了，客户数据会分包发送数据，大概7万多数据，算下来需要20分钟多，这实在是有些拉胯，考虑换框架了，有没有推荐的框架或者方法（批量更新插入的方法）
#经过多次尝试，最终还是没有找到解决办法，不过想到了另外一招，数据请求过来，先返回数据，再执行数据库操作，用for循环遍历list，用@Async异步调用saveAndFlush方法，即在循环中依次调用单条数据的更新插入，用demo测试100条数据的更新插入，，原来批量方法耗时16秒，改造后耗时0.05秒左右，结果还可以；有个·前提，数据库插入更新操作确保不会出错，不然报错没有返回消息（个人理解）。
#此贴暂时中止，如有更好方法，欢迎留言
如果没有现成的实现，实在不行，自己实现一个批量插入
1300条70秒确实太慢了，首先需要确认耗时是花费在校验版本号还是插入。查询慢可以通过添加索引提高性能，如果是插入慢的话，可以改下逻辑
能不能考虑加个中间件，异步响应。进来的数据先去缓存，存完以后清掉缓存呢。
没存完之前去缓存拿。
可以代码先进行一遍初筛，校验是否启用单例模式，如果可以优化的话建议自己进行优化
而我这里是插入前判断有没有，有则更新无则插入；这个逻辑可以用mysql 的 on duplicate update
批量插入配置加了么？可以尝试一下，应该会有明显改善
spring:
jpa:
properties:
hibernate:
# 开启批量插入
jdbc:
batch_size: 500
batch_versioned_data: true