用python读取并处理数据画色散图

请问如何用python读取2000个这样类型的文件:

数据总共有三列代表x,y,z上分量。

遍历文件夹，如果文件不大就readlines() ，然后忽略所有带#的行
把剩余行变成列表。如果要进一步分析，可以考虑转换为pandas 的dataframe 处理。
三个分量，是要用三维？

遍历文件夹可以参考这里的部分代码

利用python整理重复的文件_预则立-CSDN博客_python 重复文件发现硬盘里不少重复的文件，包括不同时期备份的手机照片，各种不同时间段下载学习视频：）如果大文件很多，占用空间太多。必须清除。写了脚本，遍历了硬盘，算出MD5，看看有多少重复文件。本文只保存结果到excel 中，可以自行增加判断重复的md5 即可删除。或者将文件移动到新目录中。代码中解决了 utf8 和 gbk编码的问题（windows 系统的文件名是gbk编码）环境 python 2...

https://blog.csdn.net/seakingx/article/details/84823023

展示可以考虑pyecharts

对csv文件数据分组，并用pyecharts 展示_预则立-CSDN博客在处理csv文件时，会有些数据需要分组展示。比如以下文件及统计效果：为了避免重复劳动，把pandas 和pyecharts 做了个结合。# coding=UTF-8from pyecharts import Bar,Scatter,Linefrom pyecharts import Pageimport pandas as pd# 生成的HTML文件在程序目录 rende...

https://blog.csdn.net/seakingx/article/details/80621147