SVM,对率回归,kNN模型系列问题求解

1、思考如何用多个SVM解决多分类问题，并在二值手写数字识别数据集上进行验证和测试。然后，与kNN模型和对率回归模型的多分类结果进行比较，并给出分析和解释。
2、代码分析与纠错）以下代码定义的函数calcWs是SVM代码的一部分，请阅读相关代码回答以下问题：

（1）参数alphas、dataArr、classLabels各自的具体意义、数据类型和维数？
（2）每一行语句的具体作用？
（3）m、n、w分别表示什么？
（4）返回值w的数据类型和维数？
（5）这段代码有错吗？如果有错请把具体错误指出来，并完成纠错。
3、请尝试用线性核SVM求解“病马预测数据集”，并与对率回归模型（包括解析解和梯度下降解）比较训练误差和测试误差、并分析比较结果。
请问有没有会的呀，帮一帮吧！