我想要图形里有我统计词频的词语 哪里不对嘛

import numpy as np
from PIL import Image
import wordcloud
import matplotlib.pyplot
import jieba

def yun():
matplotlib.pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.pyplot.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

Mask = np.array(Image.open(r'C:\Users\86134\Desktop\aixin.jpg'))
# 词语来源
path_txt = r'C:\Users\86134\Desktop\stoplist.txt'
f = open(path_txt, 'r', encoding='utf_8').read()
# 分词处理
cut_text = " ".join(jieba.lcut(f))
# 词云图参数设置
wc = wordcloud.WordCloud(
    font_path='‪C:\Windows\Fonts\simsunb.ttf',  # 此行所有电脑都一样，不用更改
    background_color='white', width=1000, height=880, mask=Mask
).generate(cut_text)
matplotlib.pyplot.imshow(wc, interpolation='bilinear')  # 显示词云图
matplotlib.pyplot.show()

yun()

img

img

乱码是因为你的字体设置那里出了问题，先检查下路径对不对。

font_path='‪C:\Windows\Fonts\simsunb.ttf',

下面是我自己之前写的一个

# coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import io  # 解决python2.7打开文件无法encoding的问题

stopword ={'买'}
def wordcloud():
        # 1.读入txt文本数据
        text = io.open(r'E:/python/jd_commet.txt', "r", encoding='UTF-8').read()
        stopwords = [line.strip() for line in io.open('E:/python/jdstopwords.txt', encoding='UTF-8').readlines()]
        # 2.结巴中文分词，生成字符串，默认精确模式，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云
        cut_text = jieba.cut(text)
        # print(type(cut_text))

        # 去掉停用词的分词结果  list类型
        text_split_no = []
        for word in cut_text:
                if word not in stopwords:
                        text_split_no.append(word)

        # 必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云
        result = " ".join(text_split_no)
        # print(result)
        # 3.生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库
        # 无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode='RGBA'和colormap='pink'
        wc = WordCloud(
                # 设置字体，不指定就会出现乱码
                # 设置背景色
                background_color='white',
                # 设置背景宽
                width=500,
                # 设置背景高
                height=350,
                # 最大字体
                max_font_size=90,
                # 最小字体
                min_font_size=20,
                mode='RGBA',
                # colormap='pink',
                font_path="C:\\Windows\\Fonts\\STFANGSO.ttf",  # 不加这一句显示口字形乱码
                collocations=False,  # 防止结果重复
                stopwords=stopword.add("买"),
                )
        # 产生词云
        wc.generate(result)
        # 保存图片
        wc.to_file(r"wordcloud.png")  # 按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰
        # 4.显示图片
        # 指定所绘图名称
        plt.figure("jay")
        # 以图片的形式显示词云
        plt.imshow(wc)
        # 关闭图像坐标系
        plt.axis("off")
        plt.show()

if __name__ == '__main__':
        wordcloud();

img