#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
//宏定义
#define WINDOW_NAME "image[procedure window]"
//全局变量声明
Mat g_srcImage,g_maskImage;
Point prevPt(-1,-1);
//全局函数声明
static void on_Mouse(int event,int x,int y,int flags,void*);
//主函数
int main()
{
//载入源图像
g_srcImage=imread("/Users/new/Desktop/1.jpg");
if(!g_srcImage.data){printf("读取源图像srcImage错误~!\n");return false;}
//显示源图像
imshow(WINDOW_NAME,g_srcImage);
Mat srcImage,grayImage;
g_srcImage.copyTo(srcImage);
//灰度化
cvtColor(srcImage, g_maskImage, COLOR_BGR2GRAY);
//imshow("image[mask]",g_maskImage);
cvtColor(g_maskImage, grayImage, COLOR_GRAY2BGR);
//imshow("image[gray]",grayImage);
//掩膜图像初始化为0
g_maskImage=Scalar::all(0);
//设置鼠标回调函数
setMouseCallback(WINDOW_NAME, on_Mouse,0);
//轮询按键处理
while(1)
{
//获取键值
int c=waitKey(0);
//若按键为ESC时,退出
if((char)c == 27)
break;
//若按键为2时,恢复原图
if((char)c=='2')
{
g_maskImage=Scalar::all(0);
srcImage.copyTo(g_srcImage);
imshow("image",g_srcImage);
}
//若按键为1,则进行处理
if((char)c=='1')
{
//定义一些参数
int i,j,compCount=0;
vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
//寻找轮廓
findContours(g_maskImage, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//轮廓为空时的处理
if(contours.empty())
continue;
//复制掩膜
Mat maskImage(g_maskImage.size(),CV_32S);
maskImage=Scalar::all(0);
//循环绘制轮廓
for(int index=0;index>=0;index=hierarchy[index][0],++compCount)
drawContours(maskImage, contours, index, Scalar::all(compCount+1),-1,8,hierarchy,INT_MAX);
//compCount为零时的处理
if(compCount==0)
continue;
//生成随机颜色
vector<Vec3b>colorTab;
for(int i=0;i<compCount;++i)
{
int b=theRNG().uniform(0, 255);
int g=theRNG().uniform(0, 255);
int r=theRNG().uniform(0, 255);
colorTab.push_back(Vec3b((uchar)b,(uchar)g,(uchar)r));
}
//计算处理时间并输出到窗口中
double dTime=(double)getTickCount();
//进行分水岭算法
watershed(srcImage, maskImage);
dTime=(double)getTickCount()-dTime;
printf("\t 处理时间=%gms\n",dTime*1000./getTickFrequency());
//双层循环,将分水岭图像遍历存入watershedImage中
Mat watershedImage(maskImage.size(),CV_8UC3);
for(i=0;i<maskImage.rows;++i)
for(j=0;j<maskImage.cols;++j)
{
int index=maskImage.at<int>(i,j);
if(index==-1)
watershedImage.at<Vec3b>(i,j)=Vec3b(255,255,255);//图像变白色
else if(index<=0||index>compCount)
watershedImage.at<Vec3b>(i,j)=Vec3b(0,0,0);//图像变黑色
else
watershedImage.at<Vec3b>(i,j)=colorTab[index-1];
}
//混合灰度图和分水岭效果图并显示最终的窗口
watershedImage=watershedImage*0.5+grayImage*0.5;
imshow("image[watershed]",watershedImage);
}
}
return 0;
}
//回调函数定义
void on_Mouse(int event,int x,int y,int flags,void*)
{
//处理鼠标不在窗口中的情况
if(x=g_srcImage.cols||y=g_srcImage.rows)
return;
//处理鼠标左键相关消息
if(event==EVENT_LBUTTONUP||!(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))//按下左键
prevPt=Point(-1,-1);
else if(event==EVENT_LBUTTONDOWN)//松开左键
prevPt=Point(x,y);//鼠标所指的位置
//鼠标左键按下并移动,绘制出白色线条
else if(event==EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
Point pt(x,y);
if(prevPt.x<0)//如果指出去了,返回
prevPt=pt;
line(g_maskImage, prevPt, pt, Scalar::all(255),2,8,0);//画白线
line(g_srcImage,prevPt,pt,Scalar::all(255),2,8,0);//画白线
prevPt=pt;
imshow(WINDOW_NAME, g_srcImage);
}
}
你这个用到了openCV这个图像库,所以不是语法翻译的问题,而是需要改写,这个只能人工完成。