（1）用pandas库读取bike＿day．csv文件，查看前5行、后2行。
（2）选择 instant、dteday、atemp、casual、registered共5列数据，将缺失值全部丢奔处理，并将处理后结果导出到文本文件 bike＿atemp＿user.txt，要求数据之间用空格分隔，每行末尾包含换行符。
（3）读取文本文件 bike＿atemp＿user．txt， 计算列casual 与列 registered 和（即casual＋registered），并作为一个新的列cnt添加到原始数据，导出到新的Excel 文件 bike atemp＿user＿cnt.xlsx中。
（4）读取 Excel 文件 bike＿atemp＿user＿cnt．xlsx， 统计列atemp的最大值 maxValue、最小值 minValue、平均值 meanValue。利用 category＝［minValue，0.4,0.6,0.8，maxValue］ 和 labels＝［＇Cold＇， ＇Cóol＇， ＇Warm＇， ＇Hot］将 atemp 进行离散化；并将离散化结果作为一个新的列Label添加到原始数据集，并保存为bike＿atemp＿user＿cnt result.csv。
（5）读取 bike＿atemp＿user＿cnt result．csv，按照列Lable分组，计算列cnt的均值，并以柱状图可视化显示该均值。要求以列Lable为x轴，轴刻度分别为Cold、Cool、Warm、Hot，包括图例、图标题，填充颜色为蓝色，并保存为bike＿atemp＿user＿cnt.png，要求分辨率不低于300dpi。