样本均值分布的标准差被称为样本均值期望M的标准误。
那这样理解标准误的计算公式应该与标准差的计算公式相同的，为啥标准误计算公式中多除了一个根号下的n呢？
我这样理解对吗:当能够拿到总体中，样本量为n的所有样本时，此时这些样本均值的分布按照"标准差"的计算公司计算得到的就是最准确的标准误。
而采用总体标准差除以根号下n的方式，是由于实际上我们取不到样本量为n的所有样本，因此采用此方式进行估算。(因为，基于方差的性质3推导，最后得到的是样本量为n的所有样本中其中一个样本的方差除以根号下n。其中一个样本的方差可不一定等于总体方差(只有所有样本方差的均值才是总体方差的无偏估计）
哪位大佬辛苦帮忙看一下，我理解的对不对呀？在网上看了很多人的公司推导，都是基于方差性质3推到了最后一步，但是没有解释最后一步中标准误等于其中一个样本的标准差除以根号下的n公式中，分子代表的是其中一个样本的标准差，不一定等于总体标准差的问题。