pandas方法concat合并多个csv文件的同时进行排序不成功

通过concat方法将多个csv文件进行合并，在将结果写入新csv文件之前我用sort_values方法对数据的一列进行了去重排序，然后写入新csv，结果好像是局部排序，没有全局排序

df_merged = pd.concat(df_list) #合并
df_merged.drop_duplicates(subset=['搜索词'], inplace=False) # 去重
df_merged.sort_values(by=['搜索频率排名'], inplace=False) #排序

最终排序的结果是这样的
2,548,828
2,548,857
2,564,574
8,021
8,581
17,110
26,617

想要的结果应该是这样的
8,021
8,581
17,110
26,617
2,548,828
2,548,857
2,564,574

import pandas as pd
import numpy as np

data ={'A': ['1,995,713',
        '1,996,214',
        '1,997,537',
        '1,999,167',
        '10,697',
        '100,464',
        '107,900',
        '111,620',
        '117,913',
        '118,708']
}
df = pd.DataFrame(data=data)
print(df.sort_values(by='A', key=lambda x: x.str.replace(",",'').astype(np.float)))

用inplace=True ,df_merged就是排序的，用False，df_merged不变，但返回排好序的Df

不是说了吗？排完要用ｉｎｐｌａｃｅ＝Ｔｒｕｅ，要不就赋给变量