如题，比如表中数据开始时间2019-01-02，结束时间2019-03-21，我想拆分成2019-01,2019-02,2019-03，这三个月的数据，该如何实现？
2019-05-08追加
可能是我描述的不清楚，这个是一条数据，开始时间2019-01-02，结束时间2019-03-21，按照开始结束时间的跨度，拆分后变成2019-01, 2019-02, 2019-03三条数据
select dateadd(mi,(datediff(mi,convert(varchar(10),dateadd(ss,1,时间),120),dateadd(ss,1,时间))/5)*5,convert(varchar(10),时间,120)) as 时间段,
count(*) as 行数,
sum(金额) as 总金额
from tb
group by dateadd(mi,(datediff(mi,convert(varchar(10),dateadd(ss,1,时间),120),dateadd(ss,1,时间))/5)*5,convert(varchar(10),时间,120))
取日期前面几码就可以，相同Group BY一组
用模糊查询
SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下：
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。