python中dataframe如何根据条件对某一行数据筛选，然后是用筛选后的数据做回归

问题描述：
我现在有一组股票的数据，想对每行的数据处理。把每行数据中最大的5%或者小于0的剔除（但是不能在dataframe里面删除这些前5%和小于0的列，因为这一列数据之后会用），然后用剩余数据和另外一组数据做回归。

剔除最大的5%和小于0的后，根据这一行剩下的数据的大小，按大到小分成5等分，对列名（也就是股票代码）进行排序。

最后得到从大到小的股票代码 和 回归方程。

求各位大大支支招，2年没写python了。

将读取的dataframe使用copy()函数浅拷贝一份用新的dataframe提出对应数据,做操作即可,源datafram不会改变