在Warning: Can save best model only with val_acc available, skipping这个警告下面我这样修改了还是错误，请问你有空吗？救救孩子吧
model.compile(
optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), #使用adam优化器
loss = 'categorical_crossentropy', #交叉熵损失函数
metrics=['accuracy'] #评价函数
checkpoint = ModelCheckpoint(
filepath='./save_weights/myefficientnet.ckpt', #保存模型的路径
monitor= 'val_accuracy', #需要监视的值
save_weights_only=False, #若设置为True，则只保存模型权重，否则将保存整个模型（包括模型结构，配置信息等）
save_best_only=True, #当设置为True时，监测值有改进时才会保存当前的模型
mode='auto', #当监测值为val_acc时，模式应为max，当监测值为val_loss时，模式应为min，在auto模式下，评价准则由被监测值的名字自动推断
save_freq=1 #CheckPoint之间的间隔的epoch数
)
history = model.fit(x=train_data_gen, #输入训练集
steps_per_epoch=total_train // batch_size, #一个epoch包含的训练步数
epochs=epochs, #训练模型迭代次数
validation_data=val_data_gen, #输入验证集
validation_steps=total_val // batch_size, #一个epoch包含的训练步数
callbacks=[checkpoint, lr_schedule])#执行回调函数
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