GBDT多分类模型出现问题，还请解答

### GBDT多分类 
for i in range(n):
    tmp_algos = []
    if i == 0:
        pred_y = pred_m
    else:
        ### 梯度下降
        pred_y = np.asarray(list(map(lambda algo : algo.predict(x), pred_m)))  ### 这块是不是应该这样？？？？
    
    for k in range(len(ys)):
        p = np.exp(pred_y[k]) / np.sum(np.exp(pred_y), axis=0)
        ys[k] = ys[k] - p