在查询这个问题时，发现大多帖子都是基于KNN用来进行分类预测，然后用准确率来进行K的选择，那么用KNN进行填补数据应该怎么来进行K的选择？
https://blog.csdn.net/deephub/article/details/109270839?spm=1005.2026.3001.5635&utm_medium=distribute.pc_relevant_ask_down.none-task-blog-2~default~OPENSEARCH~default-4.pc_feed_download_top3ask&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_ask_down.none-task-blog-2~default~OPENSEARCH~default-4.pc_feed_download_top3ask 这篇帖子里面提到了K的选择，但是我有一点不明白，就是如果要对比多个机器学习的话，难道每次K都选择各自最优的吗？那不是K就不一样了