使用OpenCV的动漫/漫画的人脸检测器（开源项目）

问题遇到的现象和发生背景

运行后未显示图片

问题相关代码，请勿粘贴截图

import cv2
import sys
import os.path

def detect(filename, cascade_file = "../lbpcascade_animeface.xml"):
    if not os.path.isfile(cascade_file):
        raise RuntimeError("%s: not found" % cascade_file)

    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
    image = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)
    
    faces = cascade.detectMultiScale(gray,
                                     # detector options
                                     scaleFactor = 1.1,
                                     minNeighbors = 5,
                                     minSize = (24, 24))
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

    cv2.imshow("AnimeFaceDetect", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite("out.png", image)

if len(sys.argv) != 2:
    sys.stderr.write("usage: detect.py <filename>\n")
    sys.exit(-1)
    
detect(sys.argv[1])

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

不知道哪里出问题了

我想要达到的结果

能实现动漫/动画的人脸检测

在命令行里面用，要求你输入图片名字

python detect.py  图像文件名

如果你不想要从命令行里面输入图片名，可以改一下。删除26-30行，改成直接从代码行里面写入文件名

import cv2
import sys
import os.path
 
def detect(filename, cascade_file = "../lbpcascade_animeface.xml"):
    if not os.path.isfile(cascade_file):
        raise RuntimeError("%s: not found" % cascade_file)
 
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
    image = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)
    
    faces = cascade.detectMultiScale(gray,
                                     # detector options
                                     scaleFactor = 1.1,
                                     minNeighbors = 5,
                                     minSize = (24, 24))
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
 
    cv2.imshow("AnimeFaceDetect", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite("out.png", image)
 
img_path="这里输入图片名.jpg"
detect(img_path)