1、参考数据分析流程（明确分析的目的—>确定分析的逻辑框架—>数据准备—>数据挖掘分析—>数据展示—>报告撰写）。
2、必须用到pandas、scipy、numpy、matplotlib、seaborn等第三方库中至少两个。
3、能够使用DataFrame数据格式；用到聚合函数（min、max、count、mean）；用到groupby分组；有缺失值分析；用到数据建模算法（分类、回归、聚类等）；有图像报告分析。
主题范围：数据集范围可以是城市天气数据、豆瓣评论数据、城市客运量数据、电商交易数据、图书检索数据、电影评分数据、企业成本数据、城市就业率数据等。
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