电信客户的流失率分析和预测分类实验

  1. 实验内容
    本次实验是电信客户的流失率分析和预测。通过分析用户的套餐、通话、流量、行为、合约、关联购买、使用月数等情况，对用户是否会流失进行分析，并预测一些用户的流失可能性，后期可以根据用户所关联的情况，推出一些新的政策或活动进行挽留。
  2. 实验知识点
    逻辑回归模型、决策树、人工神经网络。
    AUC、fpr、tpr；
    ROC曲线；
    预测。
  3. 实验过程
    使用python建立逻辑回归分类模型，主要分为以下几个步骤完成：
    1．数据准备
    （1）数据加载
    （2）数据分析
    （3）数据预处理
    （4）选择特征，划分数据集
    2．预测建模
    （1）使用决策树、逻辑回归、神经网络算法在训练集上建模。
    （2）利用测试集得出测试结果。
    （3）使用混淆矩阵和ROC曲线在测试集评价模型。[]