新人求助，请问python如何读取多个表格？

导入2015年的1~12月的数据，共有12个csv文件。
我的方法是反复写多个函数（图中箭头），
请问有其他方法来读取多个表格吗？

可以使用Python的pandas库来读取多个表格。可以使用pandas的concat函数将多个表格合并成一个DataFrame。具体实现方法如下：

首先，可以使用glob模块生成表格路径列表，例如：

import glob

path_list = glob.glob('data/*.csv')

这里假设多个表格都在data文件夹下，文件名以年月命名，例如201501.csv。然后可以使用pandas的read_csv函数读取每个表格，例如：

import pandas as pd

df_list = []
for path in path_list:
    df = pd.read_csv(path)
    df_list.append(df)

这个for循环会遍历所有表格的路径，逐个读取每个表格，并把它们追加到一个DataFrame列表中。最后，可以使用concat函数把所有表格合并成一个大的DataFrame，例如：

df_all = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

这个concat函数的axis参数表示合并方向，0表示合并在行方向上（即纵向合并），1表示合并在列方向上（即横向合并）。ignore_index参数表示是否忽略原始数据的索引。如果为True，则会重新生成一个新的索引。

这样，就可以使用一个循环、一个列表和一个concat函数，实现对多个表格的读取和合并。