score.txt文件中存放了某班学生的学号及三门课程成绩，计算每个同学的三门课程总成绩，并按总分评定等级，240（包括）分以上为“优秀”，180~240分之间为“合格”，180分以下为“不合格”，并按学号、等级两列写入另一个文件level.txt中。同时，统计每个等级的人数，在屏幕上输出。
来位大佬救命
使用pandas解决这个 问题，代码如下：
import pandas as pd
df=pd.read_csv('score.txt',sep=',')
df['总分']=df.iloc[:,1:4].sum(axis=1)
df['等级']=df['总分'].apply(lambda x: '优秀' if x>=240 else '合格' if 180<=x<240 else '不合格')
print(df)
df1=df[['学号','等级']]
df1.to_csv('level.txt',index=False)
levels=df['等级'].value_counts()
print(levels)
运行结果：
学号 思政 微积分 大学英语 总分 等级
0 1001 92 80 82 254 优秀
1 1002 90 93 87 270 优秀
2 1003 55 61 62 178 不合格
3 1004 94 93 92 279 优秀
4 1005 92 95 81 268 优秀
5 1006 75 50 61 186 合格
优秀 4
不合格 1
合格 1
Name: 等级, dtype: int64
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