Python数据分析与可视化补充习题

完成某银行失信用户的教育水平分布的饼图制作：中专：25.15%；大专：37.24%;本科：33.36%；硕士：3.68%；其他：0.57%。

使用matplotlib画图比较简单，如果要绚丽的话可以使用pyecharts库

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

labels = {'中专':25.15, '大专':37.24, '本科':33.36, '硕士':3.68, '其他':0.57}

plt.title("银行失信用户的教育水平分布图")   # 标题
plt.pie(labels.values(), labels=labels.keys(), autopct='%1.2f%%')  # 画饼图（数据，数据对应的标签，百分数保留两位小数点）
plt.show()  # 显示
# plt.savefig("PieChart.jpg")   # 保存图片