请教:BP神经网络,高基数定性特征(类别特征)作为输入,连续函数作为输出参数,如何处理

请教:我在做BP神经网络计算中,有一个输入参数是高基数定性特征(类别特征)是离散值,输出参数即目标值是连续值,该如何处理?

有看到mean encoding 的方法,但是例子是输入离散值,输出离散值,请问如何用mean encoding解决编码问题,或者其他好的编码方法。

数值计算没有连续值的说法