SSD算法在训练过程中，val loss上升，是过拟合了吗，怎么解决？

在训练过程中，loss结果如下图，val loss突然上升，是过拟合了还是其他问题，怎么解决

你试着调整一下你的batch_size，还有就是你数据分布是不是不均匀啊，你数据打乱了吗？

这个明显不是过拟合，过拟合的特点是训练集得到的损失非常小，但是验证集得到的损失突然变大，你这里没有出现过这个现象。
可能的原因是你在训练过程中有控制地把batchsize调大了，比如这里可能调大到原来的20被的batchsize，然后损失函数得到的值也就相应增大，这并不是出现过拟合