超分辨率重建像素问题

超分辨率重建前后的图像对应点的像素值变了吗？

有不同的超分辨率技术实现，有一些方法对应点的像素值是不会变的，有一些会改变。

比如基于插值的图像超分，它是没有改变。其他方法可能是会改变的。

基于重建的图像超分辨率

基于重建的方法通常都是基于多帧图像的，需要结合先验知识。有如下方法：

• 凸集投影法（POCS）
• 贝叶斯分析方法
• 迭代反投影法（IBP）
• 最大后验概率方法
• 正规化法
• 混合方法

基于学习的图像超分辨率

机器学习领域（非深度学习邻域）的图像超分方法如下：

• Example-based方法
• 邻域嵌入方法
• 支持向量回归方法
• 虚幻脸
• 稀疏表示法

基于深度学习的图像超分辨率重建技术

基于深度学习的图像超分辨率重建的研究流程如下：

• 首先找到一组原始图像Image1；
• 然后将这组图片降低分辨率为一组图像Image2；
• 通过各种神经网络结构，将Image2超分辨率重建为Image3（Image3和Image1分辨率一样）
• 通过PSNR等方法比较Image1与Image3，验证超分辨率重建的效果，根据效果调节神经网络中的节点模型和参数
• 反复执行，直到第四步比较的结果满意