在python中使用numpy搭建神经网络一直出现error，求解惑！
要求不能用pytorch和tensor flow等数据库，只能用numpy手写，所以遇到些困难。
创建了一个classification分类数据集，想实现stochastic gradient descent随机梯度下降，但是无法运行成功，显示log_loss那一步有错，没有在网上搜到如何改正。在这一步之前使用batch learning时，也就是去掉index那两行时，是可以成功运行的，但是加上了随机的index后就无法运行成功了，很是解惑，求解惑，万分感谢！
同时，在搭建regression的回归数据集的神经网络时，也遇到了error，显示说维度不匹配，百思不得其解，感觉步骤是对的，但是不知道哪里出了错，求解惑！
log_loss(y_true,y_pred),报错的意思是你的ytrue至少要有两类标签，你这么处理之后只有一类标签（1）了。
逻辑回归没有报错信息也不知道你那里的问题，不过你可以看下这个对比下哪里的问题，
