机器学习数据清洗过程中的"归一化"、"标准化"等等去量纲的操作应该在数据集划分前还是在数据集划分后

机器学习数据清洗过程中的"归一化"、"标准化"等等去量纲的操作应该在数据集划分前还是在数据集划分后?为啥？

最好在划分数据集之前，否则数据集划分之后，还得单独对测试集也归一化处理。