总样本是1440，按照70%和30%划分训练和测试集，训练集和测试集的样本数应该是1008和432。但是在随机森林分类的混淆矩阵中，它们的样本数为1007和433。请问为什么会有误差？这属于正常情况吗？
这个不是问题误差的原因可随机抽样有关，在运行几次可能还会有其他的分割结果出现，但都会是在7：3附近