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Mask RCNN训练过程中loss为nan的情况(使用labelme标注的数据)
不是batchsize的问题,不是学习率的问题。我已经将学习率调成了0,结果也是这样,即迭代几次之后(不是一上来就是nan),loss就为nan了,但是后面5个loss正常收敛。
训练类别数与数据集中的类别数一致。
想问问 帖子里面有大神知道原因,希望告知!多谢!!
https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/79840517
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