我在用pandas 处理数据的时候遇到个奇怪问题。
我原本试用Dataframe的两列做加法运算，然后与其另外一列作比较，再过滤不相等的数据，结果集集很奇怪，明明相等的计算结果，判断结果就是不相等。
后来我进行验证，发现个python加法运算的奇怪问题，例如：
print(17.432+0.909)
输出结果却是18.340999999999998，百思不得其解！求高人指点！

原因解释：
浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。
比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
python是以双精度（64bit）来保存浮点数的，后面多余的会被砍掉，所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了，后面拿来参与运算就产生了误差。

解决办法：
使用decimal库

from decimal import *

误差会造成输出一个无限接近于19.8的数字

In [17]: 6.6*3
Out[17]: 19.799999999999997

实际上应该是19.8

In [18]: Decimal('6.6')*3
Out[18]: Decimal('19.8')

当精度提升的同时，也必然牺牲性能。有时候是值得的，比如在财务对数据精度要求比较高的情况下。

正常，小数都不是绝对精确的小数。